SCM sadarbībā ar Zen IS testē mākslīgā intelekta aģentu klientu pieprasījumu un pārdošanas procesu uzlabošanai

B2B vidē ātrums, precizitāte un spēja efektīvi apstrādāt klientu pieprasījumus ir būtiska konkurences priekšrocība. Tieši tādēļ pilna cikla industriālās būvniecības un metāla konstrukciju uzņēmums SCM projekta “Risinājuma izmēģināšana” (Test-before-Invest) ietvaros testēja Zen IS izstrādātu mākslīgā intelekta aģenta risinājumu, kura mērķis ir automatizēt sākotnējo komunikāciju ar klientiem, kvalificēt ienākošos pieprasījumus un nodrošināt pārdošanas komandai pilnvērtīgu informāciju jau pirms pirmā kontakta ar potenciālo klientu.

SCM darbības specifika paredz regulāru darbu ar tehniski sarežģītiem projektiem, kuros potenciālie klienti bieži iesniedz rasējumus, tehniskās specifikācijas un citu dokumentāciju jau pirmajā saziņas posmā.

Pilotprojekta laikā SCM mājaslapā tika ieviests uzņēmuma vajadzībām pielāgots mākslīgā intelekta aģents, kas darbojas kā digitāls pārdošanas asistents. Risinājums izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai analizētu klientu pieprasījumus, identificētu klienta vajadzības un strukturēti apkopotu informāciju par potenciālo projektu.

Atšķirībā no tradicionālajām kontaktformām, MI aģents spēj veidot pilnvērtīgu sarunu ar klientu, uzdot precizējošus jautājumus un iegūt pārdošanas komandai būtisku informāciju vēl pirms pirmā kontakta ar klientu. Tas ļauj samazināt laiku, kas nepieciešams sākotnējai pieprasījuma izvērtēšanai, vienlaikus uzlabojot klientu pieredzi.

Viens no būtiskākajiem projekta elementiem bija integrācija ar WhatsApp Business. Pēc sarunas pabeigšanas visa apkopotā informācija tiek automātiski nodota SCM pārdošanas komandai WhatsApp Business vidē, nodrošinot ātru reakciju uz klienta pieprasījumu un nepārtrauktu komunikācijas procesu. Tādējādi pārdošanas speciālisti var koncentrēties uz konsultēšanu un piedāvājumu sagatavošanu, nevis manuālu informācijas apkopošanu. Projektā tika ieviesta arī failu augšupielādes funkcionalitāte, kas ļauj klientiem pievienot rasējumus, tehniskās specifikācijas un citus projekta dokumentus. Šāda pieeja būtiski vienkāršo tehniskās informācijas apmaiņu un paātrina projekta sākotnējo izvērtēšanu.

Pilotprojekta laikā tika izvērtēts, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt kvalificēt potenciālos klientus, samazināt manuālo darbu apjomu un uzlabot pārdošanas komandas produktivitāti. Iegūtā pieredze apliecina, ka mākslīgā intelekta aģenti spēj kļūt par efektīvu digitālu pārdošanas atbalsta rīku, kas palīdz nodrošināt ātrāku klientu apkalpošanu, strukturētāku informācijas apriti un efektīvāku potenciālo klientu pārvaldību.

Šādu risinājumu vērtība īpaši izpaužas B2B sektorā, kur klientu pieprasījumi bieži ir individuāli, satur ievērojamu tehniskās informācijas apjomu un prasa ātru, kvalitatīvu reakciju. Zen IS izstrādātais mākslīgā intelekta aģenta risinājums palīdz digitalizēt un automatizēt klienta ceļa sākotnējo posmu no pirmās saziņas un vajadzību identificēšanas līdz tehniskās dokumentācijas apkopošanai un strukturētai informācijas nodošanai pārdošanas komandai.

SCM pilotprojekta laikā risinājums apliecināja savu potenciālu samazināt reakcijas laiku uz klientu pieprasījumiem, paātrināt pārdošanas ciklu un uzlabot potenciālo klientu konvertēšanu reālos biznesa darījumos. Šāda pieeja ļauj uzņēmumiem efektīvāk izmantot pārdošanas komandas resursus, vienlaikus nodrošinot ātrāku, profesionālāku un klientam ērtāku komunikācijas procesu.

Projekts “EDIC: atbalsts digitalizācijai un mākslīgā intelekta attīstībai Latvijā” (Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/001) tiek īstenots sadarbībā ar Eiropas Digitālās inovācijas centru un finansēts no Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda līdzekļiem – NextGenerationEU.

Pateicamies Eiropas Digitālās inovācijas centra komandai par iespēju piedalīties projektā, kā arī Zen IS komandai par sadarbību un risinājuma izstrādi.

#ESfondi #Atveseļošanasfonds #NextGenEU #MakeItReal #InvestEU